Поиск по внутренним знаниям
Находит нужный фрагмент среди документов и внутренних материалов.
Корпоративные базы знаний с ИИ и RAG
Помогаем превратить внутренние документы и накопленные знания в рабочий инструмент поиска, анализа и ответов для команды.
Что решает корпоративная база знаний
Помогает находить нужный фрагмент среди документов, инструкций и внутренних материалов и отвечать на вопросы на основе знаний компании.
Ответы с источниками
Помогает отвечать на вопросы на основе знаний компании.
Рабочий контур
Встраивается в существующие потоки информации, интерфейсы и процессы.
Как работает RAG в прикладной системе
Документы подготавливаются и индексируются, затем система находит релевантный контекст и передаёт его AI-модели для ответа с указанием источников.
- 01
Подготовка документов
- 02
Индексация
- 03
Поиск релевантного контекста
- 04
AI-генерация
- 05
Источники ответа
С какими данными можно работать
Документы, инструкции, регламенты, продуктовая и техническая документация и другие текстовые источники. Конкретные форматы и интеграции проектируются под задачу.
Сценарии для команды и бизнеса
Поиск по внутренним знаниям
Вопросы сотрудников по документации
Поиск процедур
Помощник внутри рабочего процесса
Интеграции и рабочий контур
RAG-систему можно спроектировать вокруг существующих потоков информации, интерфейсов и внутренних процессов без предположений о конкретном готовом коннекторе.
Как проходит разработка
Изучаем источники знаний и задачи пользователей, проектируем ingestion и retrieval, собираем pipeline, подключаем интерфейс и проверяем grounding и поведение при нехватке данных.