Операционные рабочие пространства
Единый интерфейс для текущих задач, материалов и действий команды.
Разработка внутренних систем для бизнеса
Проектируем рабочие системы вокруг реального процесса компании: объединяем данные, бизнес-логику и интерфейс для команды, добавляя AI только там, где он действительно полезен.
Когда готового программного обеспечения недостаточно
Готовый продукт часто подходит для стандартного процесса. Но иногда рабочая схема компании распределена между таблицами, сообщениями и несколькими сервисами, а важный контекст постоянно переносится вручную.
- Процесс разделён между таблицами, сообщениями и несколькими сервисами.
- Сотрудники регулярно переносят одни и те же сведения вручную.
- Готовый продукт покрывает только часть фактического процесса.
- Важный контекст распределён между разными инструментами.
- Команде нужен единый рабочий интерфейс вокруг конкретного процесса.
Что входит во внутреннюю систему
Состав системы определяется процессом и ролями пользователей, а не заранее выбранным набором функций.
Инструменты вокруг данных компании
Работа со структурированными сведениями, правилами и историей процесса.
Интерфейсы проверки и отчётности
Представление статуса, результата, доказательств или отчёта там, где это помогает принять решение.
AI внутри прикладного приложения
AI-функции как часть более широкой системы, если они подходят конкретному процессу.
Как устроена внутренняя система
Рабочая система соединяет процесс компании с данными, правилами и интерфейсом. AI может быть отдельным слоем, но не является обязательным условием: важнее понятный рабочий контур и контроль результата.
- 01
Бизнес-процесс
Что команда делает и какой результат должна получить.
- 02
Данные и контекст
Какие сведения, документы и история нужны для работы.
- 03
Бизнес-логика
Правила, состояния и следующий шаг процесса.
- 04
Рабочий интерфейс
Приложение, в котором сотрудники выполняют задачу.
- 05
Проверка и результат
Контроль, действие, отчёт или сохранённая история.
Основной пример: рабочая система для продаж
Живое AI-пространство для отдела продаж: создание коммерческих предложений по корпоративным шаблонам, AI-тренажёр переговоров, сценарии продаж, аналитика команды и общие рабочие материалы в одной системе.
Открыть DH Sales Workspace ↗Вторичный пример: AI-приложение для операционного процесса
AI-приложение для конкретного операционного процесса: транскрипция, определение участников, обезличивание данных, оценка по чек-листу, доказательства, вопросы по звонку и PDF-отчёт.
Создавать систему или использовать готовый продукт
Готовый продукт
Подходит, когда процесс стандартный, команда может адаптироваться к интерфейсу, а необходимые этапы уже поддерживаются.
Внутренняя система
Оправдана, когда сам процесс специфичен, контекст распределён между системами и нужны интерфейс вокруг собственной логики и данных.
Как проходит разработка
- 01
Процесс
Разбираем участников, текущие инструменты и ожидаемый результат.
- 02
Данные и контекст
Определяем сведения, правила и историю, необходимые команде.
- 03
Рабочая модель
Проектируем интерфейс и основной сценарий работы.
- 04
Реализация
Собираем приложение и подключаем нужные точки взаимодействия.
- 05
Проверка
Сверяем сценарии, контроль результата и рабочую историю.
Внутренние системы и специализированные направления
Внутренняя система — это рабочее приложение для выполнения процесса. AI-автоматизация соединяет повторяющиеся действия и передачи информации. Custom AI описывает более широкую прикладную AI-систему, частью которой может стать внутренний инструмент.
RAG подходит, когда отдельная задача — находить информацию во внутренних документах и отвечать с проверяемыми источниками.
Если системе нужен поиск по корпоративным знаниям →Частые вопросы
Когда оправдана внутренняя система?
Когда процесс специфичен, распределён между несколькими инструментами, а команде нужен рабочий интерфейс вокруг собственной логики и данных.
Нужен ли AI каждой внутренней системе?
Нет. Сначала определяется рабочий процесс и необходимый интерфейс; AI добавляется только там, где он соответствует задаче.
Можно ли работать с существующими сервисами и данными?
Это определяется конкретным процессом и доступными точками взаимодействия. Формат интеграций проектируется после изучения системы.
Чем внутренняя система отличается от AI-автоматизации?
Внутренняя система — место, где люди выполняют процесс. AI-автоматизация фокусируется на повторяющихся действиях и передачах между этапами.
Когда готовый SaaS-продукт лучше?
Когда процесс стандартный, необходимые этапы уже есть в продукте, а команда может работать в его ограничениях.